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Eventos

En esta sección encontrarás la agenda de eventos académicos, conferencias, seminarios y actividades organizadas por la Facultad de Economía.

Imagen Seminario PePe - Maria Vrachioli y Jorge Bonilla
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Seminario PePe - Maria Vrachioli y Jorge Bonilla

Maria Vrachioli. Jorge Bonilla. Este estudio analiza cómo los choques meteorológicos en las distintas etapas fenológicas afectan los rendimientos del café y cómo El Niño Oscilación del Sur (ENSO) modifica estas relaciones; cómo el cambio climático en el futuro podría impactar la productividad; y dónde los riesgos derivados del clima son más pronunciados. Los resultados muestran que los efectos meteorológicos varían a lo largo del ciclo de producción, se evidencia una heterogeneidad regional de los impactos del cambio climático, y efectos de mayor magnitud bajo La Niña que en los escenarios de El Niño o condiciones neutras. El riesgo climático en las distintas regiones del país depende también de la exposición y la vulnerabilidad local del cultivo de café. Los resultados sugieren la implementación de una agricultura climáticamente inteligente adaptada a contextos locales y que responda tanto a las presiones climáticas como a las diferencias en la capacidad de adaptación de los agricultores. AGENDA POLICY WORKSHOP Climatic Shocks in Colombian Coffee-Growing Regions 12:30 – 12:50 pm Presentación de resultados del Proyecto: Climatic Shocks in Colombian Coffee-Growing Regions. Maria Vrachioli (TUM) and Jorge Bonilla (Uniandes) 12:50 – 01:00 pm Preguntas y comentarios de los asistentes sobre los resultados del proyecto. 01:00 – 1:20 pm Mesas de discusión sobre estrategias de política para afrontar la adversidad climática, dependencia local del café, y la vulnerabilidad. 01:20 – 1:35 pm Presentación de las discusiones de las mesas. 01:35 – 1:45 pm Conclusiones y cierre del evento.

12:30 pm
Salón W-101
Imagen Seminario CEDE- John Gomez-Mahecha
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Seminario CEDE- John Gomez-Mahecha

John Gómez-Mahecha. Standard estimates of the economic costs of air pollution assume (directly or indirectly) that causal effects and instrument strength are homogeneous across regions. We relax this assumption and show that it matters. Using a panel of European NUTS3 regions from 2000 to 2022, we estimate the effect of PM2.5 on regional GDP per capita through a strategy that jointly accounts for heterogeneity in both the instruments' first stage and the causal response. For the average effect, we implement the Flexible IV (FIV) estimator from the Double-Debiased Machine Learning literature, allowing instrument strength to vary across biogeographical regions. Our preferred estimate is a 0.3 percent decline in GDP per capita per ug/m3 increase in annual PM2.5 - approximately one-third of the reported by conventional two-stage least squares specifications in previous work. Coupling the FIV with an IV Causal Forest yields conditional causal responses that span -1.22 to 0.1 percent, with a long left tail. Statistically significant heterogeneity is driven by regional dependence on agriculture and manufacturing, and by historical exposure to pollution, reflecting the interplay between vulnerability and adaptive capacity. We then allocate the localized damage estimates across income quintiles using microdata from the EU Labor Force Survey and the Survey on Income and Living Conditions. The resulting distributional pattern is non-monotonic: middle-income quintiles bear the largest proportional losses while the top quintile is the least affected.

12:30 pm
Salón W-101

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