Seminario CEDE - Antoine Zerbini | Universidad de los Andes

Seminario CEDE - Diálogos Interdisciplinarios - Mauricio Santos Vega

Mauricio Santos Vega. El dengue es una de las enfermedades más sensibles al clima y representa una carga creciente para los sistemas de salud en América Latina. Sin embargo, determinar el impacto del clima es complejo: las series epidemiológicas son ruidosas, no estacionarias y siguen su propia dinámica, ya que la inmunidad de la población puede amplificar o amortiguar cada brote. En esta charla, a través de cuatro ejemplos de nuestro trabajo de investigación, mostraré cómo el clima influye en enfermedades sensibles al clima como el dengue. En el primer ejemplo, presento métodos para detectar señales climáticas en series temporales de casos y de variables climáticas (temperatura, precipitación y ENSO), y muestro cómo El Niño actúa como un evento recurrente cuyos efectos varían en el tiempo y en el espacio. En el segundo, a partir de modelos espaciotemporales con rezagos distribuidos, se cuantifica el impacto de la temperatura máxima y de las sequías sobre el riesgo de dengue en más de mil municipios colombianos y se encuentran efectos heterogéneos según la elevación y el grado de urbanización. En el tercero, mostraré cómo estas relaciones permiten generar pronósticos estacionales que anticipan brotes con meses de antelación. En el cuarto, presento un estudio de atribución que estima qué proporción de la expansión del dengue hacia zonas de mayor altitud puede atribuirse al cambio climático de origen humano. Concluiré discutiendo las implicaciones para los sistemas de alerta temprana, la asignación de recursos y quién asume los costos de un riesgo climático en aumento.Quedo atento a cualquier ajuste que necesiten en la extensión o en el formato.

12:30 pm

Salón W-101

Activo

Seminario CEDE - Todd Schoellman

Todd Schoellman. Chandler (1977) shows that large firms require hierarchies of white-collar workers to coordinate complex production. We document that this insight continues to hold globally today, and we show that low education levels in developing countries limit the supply of white-collar workers and constrain firm size. We extend the occupational choice model of Lucas (1978) to allow entrepreneurs to reorganize their firms by allocating administrative tasks to hired professionals, which brings the firm closer to constant returns to scale. We calibrate the model to be consistent with cross-sectional microdata and validate it using quasi-experimental and experimental evidence on the effects of educational expansions and management training interventions. Skills explain two-thirds of the reorganization of production into large firms with economic development, while structural transformation and reductions in barriers are needed to explain the remaining shift.

12:30 pm

Salón W-101

Activo

Seminario CEDE- John Gomez-Mahecha

John Gómez-Mahecha. Standard estimates of the economic costs of air pollution assume (directly or indirectly) that causal effects and instrument strength are homogeneous across regions. We relax this assumption and show that it matters. Using a panel of European NUTS3 regions from 2000 to 2022, we estimate the effect of PM2.5 on regional GDP per capita through a strategy that jointly accounts for heterogeneity in both the instruments' first stage and the causal response. For the average effect, we implement the Flexible IV (FIV) estimator from the Double-Debiased Machine Learning literature, allowing instrument strength to vary across biogeographical regions. Our preferred estimate is a 0.3 percent decline in GDP per capita per ug/m3 increase in annual PM2.5 - approximately one-third of the reported by conventional two-stage least squares specifications in previous work. Coupling the FIV with an IV Causal Forest yields conditional causal responses that span -1.22 to 0.1 percent, with a long left tail. Statistically significant heterogeneity is driven by regional dependence on agriculture and manufacturing, and by historical exposure to pollution, reflecting the interplay between vulnerability and adaptive capacity. We then allocate the localized damage estimates across income quintiles using microdata from the EU Labor Force Survey and the Survey on Income and Living Conditions. The resulting distributional pattern is non-monotonic: middle-income quintiles bear the largest proportional losses while the top quintile is the least affected.

12:30 pm

Salón W-101