Utilizo datos para entender problemas sociales y plantear soluciones para mejorar el bienestar de las personas, principalmente en los países de América Latina. Me interesan temas en educación, salud, mercados laborales, crimen y migración; siempre tratando de poner la evidencia y los datos en el centro de la conversación.

• Microeconomía aplicada: desarrollo económico, economía laboral, educación, crimen y violencia, desigualdad y pobreza, desplazamiento y migración
• Econometría aplicada y data science: evaluación de impacto, analítica y visualización de datos, aprendizaje automático e imputación

My current projects are studying how green transitions may affect labor markets in developing countries and what governments can do to ensure an equitable road to sustainability; understanding how care policies affect time use, labor market outcomes, gender-based violence, and well-being in households with young children, seniors, and persons with disabilities; investigating how drug trafficking affects outcomes for individuals in transit countries and the resulting implications for migration decisions; and documenting best practices when using machine learning methods to carry out survey-to-survey imputations to estimate poverty rates and trends when welfare data are unavailable.

• Applied Microeconomics: development, labor, education, violence & crime, poverty & inequality, and displacement & migration
• Applied Econometrics and Data Science: impact evaluation, data science, machine learning methods and applications, and imputation across surveys