En su tesis de maestría, Perreología, desarrolló un algoritmo para predecir la probabilidad de que una canción se convierta en un éxito comercial en Colombia haciendo una descomposición de la música en espectrogramas a través de la transformada de Fourier de tiempo corto (STFT) y una red convolucional preentrenada. Además, mostró la correlación entre la música y el Índice de Confianza del Consumidor a través de la identificación de tópicos en las canciones usando Latent Dirichlet Allocation (LDA). Actualmente se desempeña como Jefe de Riesgos Financieros para Corredores Davivienda en Colombia, Panamá y Miami. En el pasado estuvo vinculado a la consultora de matemáticas aplicadas Quantil donde construyó modelos de aprendizaje automático para los sectores financiero, gubernamental, automotriz, consumo masivo y farmacéutico, entre otros.