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Virtual
Maestría

Maestría en Analítica de Datos Aplicada a la Sociedad y la Economía - MADES

3 Semestres
SNIES 118932
Facultad de Economía
  • # 1 en Latam
  • # 1 en Colombia
  • # 80 en el mundo - Ranking QS
Sobre el Programa
Horario Virtual sincrónico: lunes a viernes de 6:00 p.m. a 9:00 p.m. y algunos sábados de 8:00 a.m. a 12:30 p.m.
Créditos 33 créditos
*Entre la fecha de inicio y cierre de inscripciones se establecen cortes parciales. La publicación de admitidos por corte estará disponible después de cada cierre de corte parcial. Podrá ver su resultado de admisión de acuerdo a la fecha en la que haya completado su inscripción, es decir, en el momento cuando finalice el formulario de inscripción y cargue la documentación requerida.
Fechas importantes
Inicio de inscripciones 27 julio 2026
Fecha límite de inscripción 18 noviembre 2026
Inicio de clases Enero de 2027
Admisiones
Solo debe diligenciar el formulario de inscripción una vez dentro del proceso de admisión en curso

Maestría en Analítica de Datos Aplicada a la Sociedad y la Economía - MADES

Un programa innovador creado para profesionales que quieren ir un paso más allá de los datos.

 

MADES es una maestría 100% virtual diseñada para profesionales de diferentes áreas que quieren ir más allá del análisis descriptivo y convertir los datos en decisiones con impacto social y económico.

 

En solo tres semestres, aprenderás a integrar herramientas de vanguardia como Machine Learning, Big Data e Inteligencia Artificial con el razonamiento económico y el análisis de fenómenos sociales.


Desarrollarás la capacidad de estructurar, procesar y analizar grandes volúmenes de información para identificar patrones, comprender relaciones causales y diseñar soluciones estratégicas basadas en evidencia y el método económico. El programa ofrece una ruta de aprendizaje progresiva que fortalece tus capacidades analíticas desde las bases, sin exigir conocimientos previos en programación o estadística.

Perfil del aspirante

MADES está dirigida a profesionales de distintas disciplinas en Colombia y América Latina que buscan comprender mejor los retos sociales y económicos y tomar decisiones basadas en datos.

 

Esta maestría puede ser para ti si:

  • Quieres entender qué hay detrás del comportamiento de las personas, los mercados y las instituciones.
  • Buscas utilizar datos, tecnología y análisis económico para resolver problemas en el sector privado, público o social.
  • Deseas fortalecer tu perfil con competencias analíticas aplicables a tu trabajo y a nuevos retos profesionales.
  • Necesitas una formación flexible que puedas integrar con tu vida laboral.
  • Te interesa generar evidencia que contribuya a decisiones con impacto social y económico.
Aspirante-mades
Mades-egresado

Perfil de egresado/a

Profesionales que convierten datos en soluciones de impacto

 

Al graduarte de MADES, tendrás la capacidad de integrar analítica de datos, razonamiento económico y comprensión de los fenómenos sociales para diseñar soluciones basadas en evidencia.

  • Podrás actuar como un puente entre los equipos técnicos, las áreas de decisión y los contextos económicos y sociales en los que se aplican los datos.

 

Como egresado de MADES, estarás preparado para:

  • Gestionar información con rigor: estructurar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos mediante herramientas y metodologías pertinentes.
  • Comunicar hallazgos para la toma de decisiones: transformar resultados técnicos en narrativas claras, visualizaciones y recomendaciones comprensibles para distintos públicos.
  • Elegir el método adecuado: reconocer cuándo utilizar modelos predictivos, análisis descriptivos o métodos de inferencia causal según el problema y la evidencia disponible.
  • Diseñar soluciones basadas en evidencia: formular e implementar respuestas analíticas a retos empresariales, económicos, sociales y de política pública.
  • Conectar análisis y estrategia: traducir los resultados del análisis de datos en criterios útiles para orientar decisiones y evaluar sus posibles efectos.

Al graduarte podrás desempeñarte en:

 

  • Sector público y organismos de políticas públicas: Impulsando decisiones mejor fundamentadas mediante el diseño y la evaluación de políticas y programas.
  • Empresas, consultoría y organizaciones privadas: Convirtiendo datos en decisiones estratégicas que generan valor y mejores resultados.
  • Organismos multilaterales, cooperaciones y organizaciones sociales: Diseñar y evaluar soluciones para comunidades, organizaciones y sectores productivos.
  • Centros de investigación, think tanks y academia: Producir evidencia y conocimiento aplicado para comprender y resolver desafíos sociales y económicos.
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Programa académico y plan de estudios

El plan de estudios de la Maestría en Analítica de Datos Aplicada a la Sociedad y la Economía (MADES) está conformado por 33 créditos académicos, distribuidos en 24 créditos obligatorios, 6 créditos electivos y 3 créditos correspondientes al Proyecto de Cierre (Capstone). El programa se desarrolla a lo largo de tres semestres y está organizado en tres ciclos progresivos que fortalecen las competencias analíticas desde los fundamentos hasta la aplicación en problemas reales de alto impacto.

¿Qué nos diferencia?

Una formación integral: rigor técnico, método económico y visión estratégica

 

  • Una ruta de aprendizaje progresiva:
    Avanza paso a paso desde los fundamentos de programación y análisis de datos hasta aplicaciones avanzadas de Machine Learning, Big Data e Inteligencia Artificial.
  • Inferencia causal para tomar mejores decisiones:
    Aprende a distinguir entre correlación y causalidad, evaluar el efecto de distintas acciones y generar evidencia útil para decisiones empresariales, sociales y de política pública.
  • Su enfoque socioeconómico:
    No es analítica pensada solo para los negocios, es analítica para entender y mejorar la sociedad y la economía.
  • Flexibilidad para estudiar sin detener tu carrera:
    La modalidad 100 % virtual combina espacios sincrónicos y asincrónicos para que puedas conectarte desde Colombia o desde el exterior y aplicar lo aprendido en tu contexto profesional
  • El respaldo académico de Economía Uniandes:
    Haz parte de una comunidad académica y profesional reconocida por su rigor, su capacidad de análisis y su compromiso con los grandes retos de la sociedad y la economía.

Certificación durante la maestría

Obtén credenciales que fortalecen tu perfil antes de graduarte. MADES integra un modelo de formación apilable que te permite obtener microcredenciales, que validan o reconocen el dominio de una habilidad y competencia específica, donde obtendrás una insignia digital verificable en línea. Estas certifican capacidades aplicadas en analítica y toma de decisiones con datos, haciendo visible tu progreso profesional.

 

  • Big Data y Machine Learning: Análisis de grandes volúmenes de datos y modelos aplicados a problemas económicos y sociales.
  • Evaluación de Impacto: Medición de efectos causales en políticas y programas.
  • Evaluación Financiera de Proyectos: Análisis de viabilidad económica y financiera para decidir estratégicamente.

Proceso de admisiones

Encuentra toda la información sobre el proceso de admisión, requisitos y fechas clave para formar parte de nuestra comunidad académica. ¡Da el primer paso hacia tu carrera!

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Conoce a nuestros/as profesores/as

Contamos con un equipo de expertos/as reconocidos/as a nivel nacional e internacional, con amplia experiencia académica y profesional. Su investigación los mantiene en la frontera del conocimiento económico, y sus redes académicas y profesionales fortalecen la empleabilidad y facilitan el acceso de nuestros/as egresados/as a universidades de prestigio internacional.

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Contáctanos

La Escuela de Posgrados de la Facultad de Economía de la Universidad de los Andes está ubicada en la Calle 19A No. 1-37 Este, Bloque W, Apartado Aéreo 4976, Bogotá D. C., Colombia. Para mayor información, puedes escribir al correo electrónico [email protected].

Sandra Cristina Ladino
Sandra Cristina Ladino

Directora Escuela de Posgrados

Ana María Robles
Ana María Robles

Coordinadora Académica

Yulieth Morales
Yulieth Morales

Profesional Académica

Miguel Soracipa
Miguel Soracipa

Asistente de Posgrado