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Crisis empresarial en Colombia: probabilidad de entrar en proceso de insolvencia 2016-2019

Author

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  • Laura Vanessa Hernández Cruz

Abstract

La detección temprana de la probabilidad de que una empresa entre en insolvencia empresarial puede servir como insumo a los disenadores de política pública para mitigar este fenómeno, así como sus posibles efectos sobre el empleo y el bienestar social. Si bien en Colombia en épocas de crisis económica este fenómeno tiende a exacerbarse, el grado de afectación empresarial va a depender de la naturaleza de la crisis, y puede incidir de forma distinta a las empresas de acuerdo con sus características intrínsecas como su desempeno operativo y financiero, su tamano o el sector empresarial al que pertenece. Mediante la comparación de técnicas de pronóstico que contemplan diferentes tipos de relacionamiento de variables financieras y económicas, este documento identifica que, en el problema de insolvencia empresarial en Colombia, los predictores se relacionan de formas complejas que no pueden ser detectadas por técnicas tradicionales de pronóstico, por lo cual los modelos de aprendizaje de máquinas, como los árboles de decisión estimados mediante técnicas de boosting, generan un mejor desempeno de pronóstico que los modelos lineales.

Suggested Citation

  • Laura Vanessa Hernández Cruz, 2022. "Crisis empresarial en Colombia: probabilidad de entrar en proceso de insolvencia 2016-2019," Documentos CEDE 20126, Universidad de los Andes, Facultad de Economía, CEDE.
    • Handle: RePEc:col:000089:020126
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    File URL: https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstream/handle/1992/57462/dcede2022-14.pdf
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    Keywords

    Contraste de modelos; predicción; técnicas computacionales; insolvencia; machine learning.;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C52 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric Modeling - - - Model Evaluation, Validation, and Selection
    • C53 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric Modeling - - - Forecasting and Prediction Models; Simulation Methods
    • C63 - Mathematical and Quantitative Methods - - Mathematical Methods; Programming Models; Mathematical and Simulation Modeling - - - Computational Techniques
    • G33 - Financial Economics - - Corporate Finance and Governance - - - Bankruptcy; Liquidation

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